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2021-06-21
人臉識別一體機
大家都知道人臉識別設備，還有攝像頭，可以監控，做人臉識別門禁系統，人臉識別人行通道閘機，方便人員的出入口管理，這些其實都是人臉識別技術應用的一小部分。人臉識別一體機是通過人臉識別驗證實現開門功能的門禁一體機，人臉識別門禁一體機需要門禁電源和門禁開關及門禁鎖三者相互配合。人臉識別門禁一體機具有主動捉捕人臉的功能，刷一刷臉就可進門，無需動手刷指紋或者輸密碼，做到使用的人性化。
人臉識別一體機組成部分
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人臉識別一體機如何采集信息？
迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
關于人證識別終端的使用方法說明
提高正確認知：通過競賽活動讓全行人員，尤其是直接接洽客戶、接觸客戶證照的一線人員重視客戶身份識別，樹立起柜面一線的責任意識及風險防范意識。促進方法普及：借助賽事活動與宣傳，向全行普及人證識別的法律法規、制度規程，尤其是人、證辨識的理論方法與實戰技巧，幫助員工提升識別技能。識別客戶：提升服務體驗的前提，防范風險的基礎。識人辯證，有利于減少誤判誤拒；快速識人辯證，提高一些效率，提升服務體驗。識人辯證，有利于攔截假代辦，識別客戶造假，防控準入風險。
